LECTURE10 : Enterprise System / Supply Chain Management/Enterprise Resource Planning

Enterprise System  / Supply Chain Management/Enterprise Resource Planning

·        Fragmentation of Data การที่ระบบถูกสร้างขึ้นในแต่ละแผนก โดยที่ไม่มีการรับส่งข้อมูลข้ามระบบกันอัตโนมัติ จึงทำให้เกิดการกระจัดกระจายของข้อมูล (Fragmentation of Data) ทำให้เกิดความลำบากในการทำงานในองค์กร เช่น ผู้บริหารอาจจะรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลสรุปโดยภาพรวมได้ลำบากยิ่งขึ้น พนักงานขายไม่สามารถตรวจสอบสินค้าคงเหลือได้อย่างทันท่วงที ลูกค้าไม่สามารถติดตามสินค้าที่สั่งได้ หรือแม้กระทั่งฝ่ายผลิตก็ไม่สามารถสื่อสารกับแผนกการเงินในเรื่องของการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ ด้วยเหตุนี้ Enterprise Systems จึงเกิดขึ้น

·        ERP

o   CRM

o   Knowledge Management Systems (KMS)

o   Supply Chain Management (SCM)

o   Decision Support Systems (DSS)

o   Business Intelligence (BI)

o   ตัวอย่าง ERP

§  Warehouse Management System (WMS)

§  Inventory Management System (IMS)

§  Fleet Management system

§  Vehicle Routing and Planning

§  Vehicle Based System

·        10 IT Trends for Logistics Supply Chain Management

1.       Connectivity การเชื่อมต่อผ่าน wireless, Bluetooth, GPRS

2.       Advanced Wireless : Voice & GPS ใช้มือถือเพื่อให้เข้าถึงฐานข้อมูลของคลังสินค้าได้

3.       Speech Recognition การสั่งงานด้วยเสียง

4.       Digital Imaging ส่งรูปเข้าระบบ หรือทำใบเสร็จได้เลย เช่น ใช้ในบริษัทประกันภัย

5.       Portable Printing เครื่องพิมพ์แบบพกพา

6.       2D & other barcoding advances

7.       RFID

8.       Real Time Location System; RTLS ระบบแสดงตำแหน่งในเวลาจริง

9.       Remote Management ระบบจัดการทางไกล อยู่ที่สำนักงานใหญ่ก็สามารถเช็กสต็อกของสาขาย่อยได้ โดยใช้ระบบ LAN สนับสนุน

10.    Security

·        Collaborative Planning

สร้างขึ้นเพื่อ Synchronize แผนการผลิต การจัดจำหน่าย และการไหลเวียนของสินค้าให้ตรงกัน และช่วยให้เกิดการใช้ทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ยังเพิ่มการตอบสนองของลูกค้าและลดสินค้าในสต๊อก

·        Vendor Managed Inventory (VMI)

ระดับสินค้าคงเหลือจะมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง และจะส่งคำสั่งซื้อวัตถุดิบเพิ่มเมื่อถึงระดับที่กำหนดไว้ เนื่องจากมีระบบที่คอยควบคุมและบอกระดับของสินค้าคงคลังเมื่อถึงเวลาสั่งซื้อสินค้า ทำให้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และลดต้นทุนการจัดเก็บ

·        Supply Chain Management and Its Business Value

o   ให้ทั้งsupply Chain ใช้ข้อมูลในระบบเดียวกัน แต่ยังมีความเสี่ยงที่ข้อมูลภายในจะรั่วไหลอยู่

o   ประโยชน์ ส่งของได้เร็วขึ้น ประหยัดต้นทุนขึ้น ลูกค้าก็พึงพอใจมากขึ้น การเก็บสินค้าคงคลังน้อยลงถ้าใช้ JIT  เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน

·        Enterprise System

o   ตัวอย่าง ERP Software เช่น

§  SAP

§  Oracle

§  PeopleSoft

§  Lawson Software

·        Integrate Business Functionality

o   เก็บข้อมูลต่างๆของลูกค้าไว้นำไปใช้วิเคราะห์ต่อไป

o   ทุกหน่วยงานในองค์กรสามารถคุยกันได้

·        ERP Systems

o   ถ้ามีระบบเก่าอยู่ก่อนแล้วก็อาจจะค่อยๆปรับเปลี่ยนไปทีละส่วน ใช้ระบบเก่าและใหม่คู่ขนานไปพร้อมกัน

o   SAP

o   Major ERP Modules

§  Sales and Distribution: Records customer orders, Shipping, Billing Ex.SAP

§  Materials Management

§  Financial Accounting

§  Human Resources

o   Third-Party Modules

§  CRM : CSS, SFA, SCM, PLM, SRM

o   Lease, Buy or Seft-Develop

จุฑาทิพ ตระการบุญชัย

5202112776

Lecture9 :Business Intelligence

BI คือการรวมกันของ tools, database, applicationและmethodologies เพื่อให้และวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการบริหารจัดการองค์กร โดยมีการทำงานแบ่งออกเป็น 3 function ด้วยกัน

function 1: Data Integration ทำหน้าที่คล้ายกับ Data Warehouse

·         ETL (extract, transformation, load)

·         EII (enterprise, information, integration)

function 2: Analytics

·         Predictive analysis

·         Data, text, web mining

o   Data Mining

§  เป็นที่เก็บข้อมูลที่ดึงมาจาก Databases ใหญ่อีกที

§  Characteristics

·         เหมาะกับ database ที่มีข้อมูลเยอะ

·         ไม่จำเป็นต้องมีdata warehouse มาก่อน อาจเก็บข้อมูลไว้ใน internet ก็ได้

·         แปลผลได้

·         Parallel Processing

·         มีเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลหลากหลายแบบ

·         รายงานที่ได้จาก Data Mining มี 5 รูปแบบ

1. Clustering การจัดกลุ่มข้อมูลโดยไม่มีสมมติฐานมาก่อน

2. Classification การจัดกลุ่มโดยมีสมมติฐานล่วงหน้า หรือมีการกำหนด criteria มาก่อน

3. Association ผลสืบเนื่อง เช่น กี่เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าฝากออมทรัพย์ที่ทำบัตรเครดิต

4. Sequence discovery ผลที่ตามมา

5. Prediction การพยากรณ์ไปข้างหน้า

§  ข้อดี: เป็นเครื่องที่ไม่ซับซ้อนหรือยากเกินกว่าพนักงานจะเรียนรู้, มีประโยชน์ในระยะยาวกับองค์กร

§  ข้อเสีย: อาจต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญทางด้านเทคนิคและการตีความผล

o   Text Mining

§  Unstructured Data

§  การทำงาน: หา hidden content >> นำมาจับกับประเด็น >> จัดกลุ่มของTextหรือที่มาของText  

§  Application

·         การดักจับ e-mail spam

·         รายงานข้อความที่มีในฐานข้อมูลมากที่สุด เช่น ปัญหาที่พบบ่อยที่สุด เป็นประโยชน์กับองค์กรในแง่ของการพัฒนาสินค้าเพื่อที่จะแก้ปัญหาที่พบบ่อยต่อไป

·         OLAP (online analytic processing)

o   เป็น software ที่ช่วยให้ผู้บริหารสามารถมองเข้าไปในข้อมูลได้ลึกขึ้น เร็วขึ้น และเห็นประเด็นมากขึ้น ซึ่งช่วยในการระบุปัญหาภาพองค์กรแต่ไม่ได้ระบุวิธีแก้ปัญหา

function 3: Reporting and Analysis มีรูปแบบรายงานที่เป็นมาตรฐานให้และสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบรายงานให้เหมาะสมกับแต่ละองค์กรได้ ทำให้ช่วยลดเวลาที่การเก็บข้อมูลและทำรายงานจึงมีเวลาในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มขึ้นส่งผลต่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

·         Enterprise reporting and analysis

·         Enterprise search

·         Scorecards

o   ใช้ในระดับ tactical และ strategic เพื่อบริหารองค์กรในสามารถบรรลุเป้าหมายขององค์กรที่ตั้งไว้

o   นำหลัก 4 หลักของ BSC มาร่วมในการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล

o   ผู้บริหารเชิงกลยุทธ์จะเป็นผู้ใช้งานข้อมูลในส่วนนี้

·         Dashboards

o   ใช้ในระดับ Operational Performance

o   หลักการทำงาน : กำหนดมาตรวัด (KPI)และวัดผล >> แปลผล >> นำเสนอ

o   Dashboard Capabilities

§  Drill-down

§  Critical success factors(CSFs)

§  Key performance indicators(KPIs)

§  Status access

§  Trend analysis

§  Ad-hoc analysis

§  Exception report

o   Business Performance Management(BPM)

§  โปรแกรมในการทำรายงานแยกต่างหากจาก BI ในการนำเสนอ Scorecards Dashboards

§  ใช้ในระดับ Performance และ Strategy

§  นำเสนอข้อมูลแบบ Multidimensional Data ซึ่งเป็นแบบที่ TPS MIS ทำไม่ได้

§  Business Value ช่วยในด้าน CRM, ช่องทางการตลาด, การป้องการการทุจริตภายในองค์กร

·         Visualization tools

จุฑาทิพ ตระการบุญชัย
5202112776

Lecture8:Data Management

1.Data Management

·         Managing data is difficult for various reasons

o   Data เพิ่มขึ้นตลอดเวลา

o   Data อาจเกิดการเก็บข้อมูลซ้ำซ้อนกัน

o   Data Security

o   การเลือก data management tools ที่เหมาะสม

·         จุดประสงค์ในการทำ Data Management

o   Data Profiling ทำความเข้าใจกับข้อมูลว่าควรจัดอยู่ในกลุ่มไหน อยู่ที่ไหน ใครใช้

o   Data Quality management                          

o   Data Integration ใช้data จากหลายๆแหล่งในการตัดสินใจเชิงบริหาร

o   Data Augmentation การเพิ่มมูลค่าให้กับ Data

2.Data Life Cycle Process

·         Process

o   New data

o   Prepare data to fit the format of the organizations

o   Users then access the warehouse and take a copy of the needed data for analysis

o   Analysis

§  Data analysis tools

§  Data mining tools

·         Data Sources & Databases >> Data Storage>>  Data Analysis >> Results>>  Solutions

3.Data Management Evolution

·         File management  >>  Database  >>  Data warehousing

4.Data Warehouses

·         Analytical Processing

·         เป็นที่เก็บข้อมูลที่มีการจัดแล้ว พร้อมนำไปวิเคราะห์

·         Characteristics of Data Warehouse

o   Organization จัดเก็บข้อมูลเป็นระเบียบตามObject

o   Consistency การจัดเก็บข้อมูลเป็นแบบแผนเดียวกัน

o   Time variant หากมีข้อมูลเป็นระยะเวลายาวนานพอก็สามารถนำข้อมูลมาใช้การคาดการณ์หรือเปรียบเทียบต่างช่วงเวลากันได้

o   Non-Volatile ไม่มีการupdate หรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่จัดเก็บแล้ว หากมีข้อมูลเกิดขึ้นใหม่แล้วใส่เข้าไปในระบบจะเลือกว่าการ Refresh

o   Relational ใช้ Relational Structure

o   Client/Server ให้ end user สามารถเข้าถึง Data Warehouse ได้ผ่านทางserver

·         Data Warehouse Suitability

o   เหมาะกับองค์กรที่มี data จำนวนมาก

o   เหมาะกับองค์กรที่มีการจัดเก็บข้อมูลเดียวกันหลายแบบ หลายformat

o   เหมาะกับองค์กรที่มีบริหารแบบ Information-based approach

จุฑาทิพ ตระการบุญชัย
5202112776